AI 用户正在进入多模型共存阶段。聊天、搜索、写作、图片、视频、代码和智能体工具背后可能使用不同模型，用户看到的是产品体验，真正影响效果的却是上下文长度、工具调用、价格、中文能力和生态集成。

选择困难已经变化

早期用户只需要知道某个工具是否支持 AI。现在，同类产品都能生成内容，但在长文档处理、引用来源、代码修复、图片细节和执行稳定性上差异很大。只看宣传语，很难判断哪一个适合自己。

这正是 AI 工具站的价值。导航站不能只是搬运产品口号，而要提供可比较维度：适合谁、解决什么任务、免费额度如何、是否支持中文、是否能联网、是否提供 API、是否适合团队协作。

推荐必须有边界

一个工具在写作上表现好，不代表适合做严肃研究；一个模型代码能力强，也不代表能处理企业权限。高质量推荐应说明理由，也要说明不适用场景。

用户可以从任务复杂度、可验证性、隐私要求、预算和协作需求五个维度判断。工具站的长期价值不是列出更多工具，而是帮助用户少走弯路。把工具放在场景里比较，比单纯罗列参数更接近用户真实决策过程。