ResearchRabbit

AI搜索引擎

ResearchRabbit 是用于文献综述的 AI 研究工具,可发现相关论文、建立引用图谱并跟踪研究趋势,适合学术选题、课题预研和阅读清单扩展,引用前需读原文,也适合发现遗漏研究。

工具介绍

ResearchRabbit 是围绕文献综述和论文发现设计的 AI 研究工具。它适合研究人员从一组种子论文出发,沿着相关论文、引用关系和主题趋势继续扩展阅读,帮助用户更快建立某个研究方向的文献地图。

核心功能

ResearchRabbit 支持查找相关论文、建立 citation maps、跟踪研究趋势,并通过可视化关系帮助用户发现论文之间的关联。与关键词搜索相比,它更适合沿着已有文献集合继续探索,找到同领域作者、相近研究问题和后续引用线索。

适合场景

适合硕博论文选题、系统综述前期探索、实验室阅读清单维护、跨学科主题入门和投稿前相关工作补充。对已经有几篇核心论文的用户,它能帮助扩展到更完整的研究网络。

使用边界

文献推荐不等于研究质量判断。用户仍需阅读原文、核对方法、样本、数据和引用语境;正式引用时应使用论文原文,而不是只依赖工具摘要或图谱关系。

常见问题

ResearchRabbit 适合从零开始找论文吗?

可以,但有种子论文或明确主题时效果通常更好。

它能替代系统综述流程吗?

不能,系统综述还需要检索式、纳排标准、质量评价和记录流程。

引用图谱有什么用?

它能帮助理解论文之间的引用和主题关系,发现遗漏的相关研究。