工具介绍
testRigor 是一个基于自然语言的 AI 测试自动化工具。本次核实时，官方页面展示了用自由文本编写测试步骤、将高层指令转换成具体操作，并覆盖网页、移动端、桌面、接口、邮件、短信和双因素验证等测试场景。它的目标是让测试自动化更接近业务表达，减少脚本维护压力。
核心功能
testRigor 的核心能力是让测试人员用自然语言描述用例，而不是从零编写复杂脚本。团队可以把手工测试步骤导入或改写成自动化用例，再由系统执行和维护。对于跨浏览器、移动端、接口和企业系统测试，它能把业务流程验证集中到更容易理解的测试描述中。
适合场景
测试工程师可以用 testRigor 构建端到端回归测试，产品团队可以把关键用户路径写成可执行用例，持续交付团队可以把常见手工验证放入自动化流程。它也适合测试维护成本较高的团队，用来降低脚本对页面细节变化的敏感度。
使用边界
自然语言测试仍需要清晰的业务规则和稳定测试环境。描述不精确、测试数据不可靠或权限配置错误都会导致结果不可信。涉及支付、生产数据、短信和邮件验证时，需要隔离环境、测试账号和清理机制。自动化结果应和人工探索测试、性能测试和安全测试配合使用。
常见问题
testRigor 属于哪个分类？
它面向软件测试自动化和研发流程，适合放在 AI编程 分类。
它需要写传统脚本吗？
官方页面强调可用自然语言编写测试步骤，但复杂场景仍要设计清晰规则。
能测试哪些场景？
官方页面展示了网页、移动端、桌面、接口、邮件和短信等测试方向。
使用前要注意什么？
要准备稳定测试环境、测试账号、数据清理和高风险操作限制。