多Agent协作

Paperclip 是开源自托管 AI 智能体管理和编排应用，可用组织图、目标、任务、预算、治理和模板管理一组工作智能体，适合把多个智能体接入开发、内容、营销与业务流程，并保留审批控制。

pre.dev 是一款自驱 AI 编程代理，可在浏览器中把应用想法拆成架构、里程碑和任务，并由多个代理自动编码、验证、部署预览和同步 GitHub，适合从蓝图阶段推进到可运行代码。

SimpleGen.AI 提供面向 AI Agent 的个人智能层，旗舰产品 BigNumberTheory 会学习用户如何指挥工作，并把偏好、经验和上下文带到不同代理中持续复用。

Snack Prompt 是面向提示词工程师和 AI 构建者的提示词、图像、自动化与 Agent 市场，可发现、分享、改编和售卖社区工作流，覆盖聊天机器人、代码、营销、研究和多 Agent 协作。

AI 应用和 Agent 构建平台，可用自然语言组织提示、逻辑和工具，帮助团队创建可运行工作流，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。

Microsoft 开源多 Agent 框架，可构建可扩展的智能体对话、协作和工具调用系统，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。

低层级 Agent 编排框架，可构建可控、可恢复、可观测的 AI Agent 和多步骤工作流，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。

多 Agent 平台，可让开发者和企业组织角色化智能体协作，适合复杂任务拆解与自动化执行，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。

Relevance AI 是企业级 Agent 平台，支持领域专家构建和管理可信智能体，并提供治理与规模化落地能力，正式运行前需明确权限、日志、数据范围和人工接管规则、失败回滚和运行复核。

WorkBuddy 是腾讯推出的 AI Agent 办公工具，可自主规划并交付多模态复杂任务，支持多 Agent 并行工作，正式运行前需明确权限、日志、数据范围和人工接管规则、失败回滚和运行复核。