开源Agent框架

Paperclip 是开源自托管 AI 智能体管理和编排应用，可用组织图、目标、任务、预算、治理和模板管理一组工作智能体，适合把多个智能体接入开发、内容、营销与业务流程，并保留审批控制。

Refact.ai 是一款开源 AI 编程智能体，可在 IDE 中理解代码库、生成和补全代码、调试、测试、审查代码，并支持连接开发工具、本地部署和多模型选择，适合需要数据控制的开发团队。

Stakpak 是面向开发和运维团队的开源 AI Agent，可常驻自有机器监控应用、执行受控操作并在需要人工时提醒，适合希望减少平台锁定的生产应用运行、排障和风险控制场景使用等。

开源 TypeScript AI Agent 框架和平台，可构建、测试并部署 Agent 与 AI 应用，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚和数据边界、失败回滚和数据边界。

开源 Headless Browser API，专为 AI Agent 构建，适合让智能体可靠使用网页，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。

桌面 AI Agent，可与用户协作编辑文档、填写 PDF 表单并执行本地电脑任务，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。

Microsoft 开源 Agent 与编排 SDK，可把模型、插件、函数和业务流程组合成企业 AI 应用，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚和数据边界。

Microsoft 开源多 Agent 框架，可构建可扩展的智能体对话、协作和工具调用系统，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。

开源 AI 编排框架，可用模块化组件构建上下文工程系统、RAG 应用和 Agentic 工作流，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。

面向文档、数据和工作流的 AI Agent 框架，可连接知识源、检索系统和工具调用能力，正式运行前需明确权限、日志、测试验证和人工接管规则、失败回滚、数据边界、运行复核和团队治理要求。